2025-06-17 23:50:12 来源:本站首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
为什么女游泳运动员看起来大部分都是平胸?···
音乐国产手机AI「好用」的背后,是技术差距还是文化差异?···
音乐炒币的你们现在过得怎么样?···
音乐特朗普集团推出 499 美元「土豪金」手机 T1,安卓系统,号称「美国制造」,如何看待此举?···
音乐如何看待苹果在 WWDC25 发布的 Foundation 模型框架,它将为开发者和用户带来哪些改变?···
音乐Golang 的 Web 框架该怎么选择?Web 开发又该怎样学?···
音乐JetBrains 放弃 AppCode 是否是一个错误决定?···
音乐PHP现在真的已经过时了吗?···
音乐rust中的pin是不是一个失败的设计?···
音乐